Big Data: Was ist das? Eine Definition

big data was ist das 300x300 - Big Data: Was ist das? Eine DefinitionAls Big Data oder Megadaten werden alle digitalen Daten bezeichnet, die durch den Einsatz neuer Technologien für private oder berufliche Zwecke entstehen. Dazu gehören Unternehmensdaten (E-Mails, Dokumente, Datenbanken, Geschäftsprozessor-Historien usw.) ebenso wie Daten von Sensoren, im Web veröffentlichte Inhalte (Bilder, Videos, Töne, Texte), E-Commerce-Transaktionen, Austausch in sozialen Netzwerken, Daten, die von vernetzten Objekten übertragen werden (elektronische Etiketten, Smart Meter, Smartphones usw.), geolokalisierte Daten usw.

Der Begriff „Big Data“ stammt laut der Association for Computing Machinery aus dem Jahr 1997. Im Jahr 2001 beschrieb der Meta-Group- (heute Gartner)-Analyst Doug Laney Big Data nach dem Prinzip der „drei V’s“:

  • Volume: Die immer größer werdende Datenmenge;
  • Varété: Die Vielfalt dieser Daten, die roh, unstrukturiert oder halbstrukturiert sein kann;
  • Vélocité: die Geschwindigkeit, die sich darauf bezieht, dass diese Daten in Echtzeit erzeugt, gesammelt und analysiert werden.

Einige Unternehmen fügen dieser Definition ein viertes „V“ für Véracité (Wahrhaftigkeit, Wahrheit) hinzu, was sich auf die Notwendigkeit bezieht, die Glaubwürdigkeit der Quelle und die Qualität des Inhalts zu überprüfen, um diese Daten nutzen zu können.

Big Data und Datenspeicherung

Der Aufstieg von Big Data folgte der Entwicklung von Datenspeicher- und -verarbeitungssystemen mit dem Aufkommen von Cloud Computing und Supercomputern. Heutzutage spricht man von Petabytes und Zettabytes, um die Volumina zu bezeichnen, die Big Data darstellt. Nach Prognosen von IDC wird das weltweit produzierte Datenvolumen im Jahr 2020 40 Zettabyte erreichen.

Marketing, Wissenschaft, Handel: Die Domänen von Big Data

anwendung big data 300x186 - Big Data: Was ist das? Eine DefinitionDie Nutzung von Big Data hat in vielen Bereichen neue Perspektiven eröffnet: Wissenschaftliche Forschung, Politik, Kommunikation, Medizin, Meteorologie, Ökologie, Finanzen, Handel usw.

Dank analytischer Werkzeuge und Datenmodellierung können Forscher, Unternehmen und Verwaltungen Trend- oder Vorhersageanalysen durchführen, Profile erstellen, Risiken antizipieren und Phänomene in Echtzeit überwachen…

Bestimmte spezialisierte Schulungen ermöglichen es ihnen, alle notwendigen Grundlagen für die Nutzung von Big Data zu beherrschen. Für Unternehmen, die sich auf Big-Data-Lösungen spezialisiert haben, ist dies ein wahres Eldorado und ein langfristiger Trend mit einem Markt, der auf mehrere zehn Milliarden Dollar geschätzt wird.

Big Data ermöglicht die Bewältigung einer riesigen technologischen Herausforderung: Die Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Kanälen auf einer riesigen Festplatte, die von allen Ecken des Planeten aus leicht zugänglich ist. Die Daten werden an einem sicheren Ort gespeichert und können im Falle eines Vorfalls jederzeit abgerufen werden.

Um dies zu erreichen, werden die Dateien in mehrere Fragmente, sogenannte „Chunks“, aufgeteilt. Diese Chunks werden dann auf mehrere Computer verteilt, und es gibt verschiedene Möglichkeiten, sie zu rekonstruieren. Tritt ein Absturz auf, kommt eine andere Maschine und übernimmt, indem sie einen anderen Weg einschlägt. Auf diese Weise bleiben die verschiedenen Puzzleteile ständig verfügbar und können auf die eine oder andere Weise zusammengesetzt werden.

Massive Datenvervielfältigung ist einer der Grundpfeiler der Big-Data-Architektur. Cloud Computing, hybride Supercomputer (High Performance Computing oder HPC) und verteilte Dateisysteme (DFS) gehören zu den wichtigsten Speichermodellen, die derzeit verfügbar sind.

Wie hilft Big Data bei der Vorhersage des Verbraucherverhaltens?

big data verbraucherverhalten 300x200 - Big Data: Was ist das? Eine DefinitionZu Big Data gehören Informationen, die in sozialen Netzwerken veröffentlicht werden (Alters- und Kontaktdaten, Meinungen, Kommentare, Fotos, Videos), Web-Browsing (durch die berühmten Cookies) und Online-Käufe. Diese Daten liefern sehr interessante Anhaltspunkte über das Verbraucherverhalten und Markttrends.

Wenn Sie gerade Laufschuhe auf einer E-Commerce-Website gekauft und ein Foto von sich selbst beim Laufen des Paris-Marathons veröffentlicht haben, sind Sie ein attraktives Ziel für Sporthändler. Diese Marken können Ihnen zur Vervollständigung Ihrer Ausrüstung Newsletter oder Werbeangebote für Produkte im Zusammenhang mit Ihren Schuhen zusenden.

Big Data ermöglicht es, Ihr Profil, aber auch Ihr Gesamtverhalten zu kennen: Die Häufigkeit der Nutzung von sozialen Netzwerken und Ihrer Online-Einkäufe (Transaktionsverlauf, getätigte Ausgaben), genutzte Kanäle, Verbindungszeiten usw..

Wofür braucht man Big Data?

wofur big data 300x128 - Big Data: Was ist das? Eine DefinitionBig Data ist ein wesentliches Werkzeug für B to B- und B to C-Unternehmen. Die gesammelten Daten helfen ihnen, personalisierte Marketingkampagnen zu erstellen, die auf die Bedürfnisse, Vorlieben und Verhaltensweisen der Verbraucher abgestimmt sind. Diese Informationen tragen dazu bei, das Kundenerlebnis zu verbessern, neue Interessenten zu gewinnen und bestehende Kunden zu binden.

Ein verbessertes Targeting hilft dabei, Marketingkampagnen effektiver zu gestalten und das gewünschte Segment zu erreichen, das am ehesten an den Produkten und/oder Dienstleistungen des Unternehmens interessiert ist. Big Data ist auch ein Wettbewerbsvorteil für Fachleute, die über eine Fülle von Daten verfügen, da sie Verhaltensänderungen vorhersehen und besser verstehen können, warum sich die Verbraucher einem bestimmten Anbieter zugewandt haben.

Big Data ist ein wertvolles Werkzeug in vielen privaten und öffentlichen Bereichen, vom Online-Verkauf über wissenschaftliche Forschung, Kultur, Politik (Wahlkampf), Verkehr, Versicherungen, Industrie, Banken und Energie.

Quellen:
https://www.dgq.de/fachbeitraege/big-data-bei-viele-unternehmen-an-erster-stelle/
https://www.sas.com/de_de/insights/big-data/what-is-big-data.html